2025-02-10

AIに関わる職業は？AI関係の仕事に就くための方法

近年、AIの進化は目を見張るものがあり、私たちの日常生活はもちろん、ビジネスシーンにも多大な影響を与えています。そこで今回は、「AIに関連する職業」を紹介します。記事内では、AIに関わる仕事に就職するための準備なども解説するため、これから就職する方にも参考になる情報ばかりです。ぜひ、最後まで記事をご覧ください。

【目次】

AIを使う仕事にはどんな職種がある？
AIを使う主な職業12選
AIを使う職業に就くには？
AIを使って活躍できる業界
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まとめ
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AIを使う仕事にはどんな職種がある？

AIを使う仕事は、数多くの分野で急速に増加しています。AIの技術が多様な業界で革新的な解決策を導くとともに、効率性を大きく向上させているためです。なお、AIを活用する職種は主に分析系や開発系、技術系の3つに大別できます。分析系では、大量のデータからパターンや洞察を見出す仕事が中心です。
開発系では、AIシステムやアプリケーションの設計・構築をおこないます。技術系では、AIを実際の製品やサービスに組み込む作業が主な仕事です。具体例をあげると、分析系ではデータサイエンティストやAIコンサルタントがあります。企業の売上データを分析してAIモデルを構築し、将来の需要予測をおこなうのが主な仕事です。
開発系ではAIエンジニアや機械学習エンジニアがあげられ、自然言語処理システムを開発し、チャットボットや音声アシスタントを作成します。技術系では、ロボット技術開発者やIoTエンジニアなどがあります。ロボット技術開発者は、工場の生産ラインで使用される自動化ロボットにAIを組み込み、より効率的な製造プロセスを実現しています。

次の章では、これらの職業についてより詳しく見ていきましょう。

AIを使う主な職業12選

ここでは、AIを活用する12の職業を紹介します。以下で紹介する職業は、最先端の技術により革新的なソリューションを生み出す職業ばかりです。AIに興味がある方、キャリアチェンジを考えている方、そして未来の職業に関心がある方にとって貴重な情報源となるでしょう。

AIエンジニア

AIエンジニアは人工知能システムの設計や開発、実装を担う職業です。AIエンジニアが注目される理由はAIの急速な発展に伴い、多くの産業でAIシステムの需要が高まっているためです。たとえば、自動運転車の開発では、AIエンジニアが画像認識や意思決定アルゴリズムの構築をおこないます。
このように、AIエンジニアは日常生活からビジネスシーンなど多種多様な分野でソリューションを誕生させ、社会に大きな影響を与えています。

データサイエンティスト

ビッグデータから、価値ある洞察を引き出す専門家です。本職業が重要視されるのは、企業が競合他社に負けないブランド力を強化するために、データ分析の重要性を理解しているためです。例をあげると、小売業では顧客の購買行動を分析し、マーケティング戦略を立案します。また、製造業では生産プロセスの最適化や品質管理にデータサイエンスを活用しています。
そのため、データサイエンティストはデータ分析を用いて解決策を導き出す、ビジネスの成功に欠かせない存在といえるのです。

データアナリスト

企業のデータ分析をしながら、実用的な情報を提供する職業です。データアナリストが近年求められているのは、さまざまなデータから得られた情報が企業の成功に必要不可欠になっているためです。たとえば、金融機関では市場動向や顧客行動のデータを分析し、リスク管理や新商品開発に活用しています。
以上の点から、データアナリストは企業のあらゆる部門で重要な役割を果たし、ビジネスの成長と効率化に貢献しています。

プロンプトデザイナー

AIシステムに最適な指示を与えるのが、プロンプトデザイナーの仕事です。具体的には、大手テクノロジー企業では、プロンプトデザイナーがチャットボットの応答品質を向上させ、ユーザー満足度を大幅に改善しました。また、クリエイティブ業界では、AIアートジェネレーターの出力を最適化し、革新的なデザインを生み出しています。
プロンプトデザイナーはAIの可能性を最大限に引き出し、多種多様な産業の問題を解決する重要な役割を果たしています。

AIコンサルタント

企業のAI戦略の立案と実装を支援するのが、AIコンサルタントです。多くの企業がAI導入の必要性を認識しつつも、具体的な導入に課題を抱えていることから、AIコンサルタントの重要性が高まっています。一例として、ある製造業ではAIコンサルタントの助言により生産ラインにAIを導入し、不良品率を大幅に削減しました。
また、金融機関ではリスク評価モデルにAIを組み込み、融資判断の精度を向上させました。それゆえ、AIコンサルタントは企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、競争力強化に貢献する重要な役割を担っています。

データマーケター

AIを活用し、マーケティング戦略を最適化するのがデータマーケターです。消費者行動が年々複雑化していくなかで、データ駆動型マーケティングの重要性は増しています。たとえば、大手ECサイトでは、AIを用いた顧客セグメンテーションと個別化されたレコメンデーションにより、コンバージョン率を大きく向上させました。
また、ソーシャルメディアマーケティングではAIを使用してコンテンツの最適な配信時間を予測し、エンゲージメント率を大幅に改善しています。データマーケターはAIの力を借りて、より効果的かつ効率的なマーケティング戦略を実現し、企業の成長に大きく貢献しています。

AIプランナー

企業のAI導入戦略を立案し、実行を主導するのがAIプランナーです。AIプランナーが重宝される理由としては、多くの企業がAI技術の導入に苦心しており、効果的な計画立案と実施が求められているためです。具体例として、ある小売チェーンではAIプランナーの指導のもと、在庫管理にAIを導入し、欠品率を削減しながら売上をアップさせました。
また、医療機関ではAIを用いた診断支援システムの段階的導入計画を立案し、医療の質と効率を向上させています。AIプランナーは企業のAI導入を成功に導き、ビジネスの革新と競争力強化に不可欠な役割を果たしています。

AIリサーチャー

AIリサーチャーはAIの最先端技術を研究し、新しいアルゴリズムや手法を開発する職種です。AIリサーチャーが近年重要視されているのは、AI技術の急速な進歩に伴い、革新的な研究成果が産業界から強く求められているためです。

たとえば、大手テクノロジー企業のAIリサーチャーチームが開発した新しい自然言語処理アルゴリズムにより、機械翻訳の精度が大幅に向上し、多言語コミュニケーションの障壁が大幅に低減されました。また、医療関係ではAIを用いた画像診断技術の研究により、がんの早期発見率が向上しています。
このように、AIリサーチャーは次世代のAI技術を生み出し、社会に革命的な変化をもたらす重要な役割を担っています。

機械学習エンジニア

さまざまなデータから学習し、予測や判断をおこなうAIシステムを設計・開発するのが機械学習エンジニアです。機械学習技術が多様な産業で問題解決策を提供し、ビジネスの効率化や新サービスの創出に貢献しています。
具体的には、ある金融機関では、機械学習エンジニアが開発した不正検知システムにより、クレジットカード詐欺の検出率が向上し、顧客の信頼性と企業の収益性が大幅に改善されました。また、農業分野では作物の収穫量予測モデルを構築し、生産性向上に活用されています。
したがって、機械学習エンジニアはデータの力を活用して実世界の問題を解決し、産業界に革新をもたらす重要な存在といえるでしょう。

IoTエンジニア

IoTエンジニアは、物理的なデバイスとインターネットを接続し、データを収集・分析するシステムを設計・開発する専門家です。IoTエンジニアが近年注目されているのは、IoT技術が産業界全体でスマート化と効率化を推進しているためです。
ある製造業では、IoTエンジニアが開発したセンサーネットワークにより、機器の故障を事前に予測し、ダウンタイムを大幅に削減しました。以上の点から、IoTエンジニアは物理世界とデジタル世界を融合させ、産業や社会のインフラを変革する重要な役割を果たしています。

ロボット工学技術者

AIを活用した自律型ロボットの設計・開発をメインでおこなうのが、「ロボット工学技術者」です。産業用ロボットから家庭用ロボットまで、ロボット技術の応用範囲が急速に拡大しています。たとえば、ある自動車工場ではロボット工学技術者が開発した協働ロボットにより、生産効率が向上し、作業者の負担も大幅に軽減されました。
また、医療分野では高精度な手術支援ロボットを開発し、手術の成功率を向上させています。ロボット工学技術者は人間とロボットの共生を実現し、産業や医療の未来を切り開く重要な存在といえるでしょう。

システムエンジニア

システムエンジニアは、AIを含む複雑なITシステムの設計・構築・運用を担当する専門家です。本職業が着目されている理由は、企業のデジタルトランスフォーメーションにおいて、効率的で安全なシステム構築が不可欠だからです。
金融機関では、システムエンジニアがAIを活用した新しい取引システムを構築し、取引処理速度を向上させながらセキュリティも強化しました。それゆえ、システムエンジニアはAIと従来のITインフラを融合させ、企業の競争力強化と業務効率化に貢献する重要な役割を果たしています。

AIを使う職業に就くには？

AI関連の職業に就くには、特定のスキルと知識が必要不可欠です。そこで以下では、AIキャリアを目指すうえで重要なステップを解説します。

プログラミング技術を習得する

AIキャリアをスタートさせる第一歩は、プログラミング技術の習得です。プログラミングは、AIアルゴリズムの実装や大規模データの処理に欠かせないスキルです。たとえば、Pythonを使用して機械学習モデルを構築したり、R言語でデータ分析をおこなったりします。このように、プログラミングスキルはAIの世界で成功するための基本的な武器といえるでしょう。

機械学習を学ぶ

AI技術の中核をなすため、機械学習への理解は欠かせません。統計学や線形代数の基礎から始め、教師あり学習や教師なし学習などの概念を学びます。一例として、Kaggleのようなプラットフォームで実際のデータセットを使用し、予測モデルを構築する練習ができます。理論と実践を組み合わせることで、AIプロジェクトで即戦力となる知識とスキルの獲得が可能です。

実践的な経験を積む

AIキャリアを成功させるには、実践的な経験は必要不可欠です。AIに関連するさまざまな問題に適用する能力を養うためです。具体的には、オープンソースプロジェクトへの参加やハッカソンでの経験は、実際のAI開発環境に触れる機会があります。
また、インターンシップや個人プロジェクトも、実践的なスキルを磨く絶好の機会となります。こうした経験をとおしてAIの実用的な応用力を身につけ、業界で即戦力として活躍できる準備が整えましょう。

AIに関連する資格を取得する

AI関連の資格取得は、専門知識の証明と自己啓発の両面で重要です。理由としては、雇用主にスキルレベルを示す客観的な指標となり得るためです。また、これらの資格は、継続的な学習を促し、最新のAI技術動向への理解を深めます。そのため、キャリアの可能性を広げて優秀な人材として自己アピールするには、AI関連の資格取得は欠かせない要素といえるでしょう。

独学でも就職は可能？

AIキャリアへの道は独学でも可能ですが、専門学校などで体系的な学習がおすすめです。独学は柔軟性がある一方、専門的な知識の習得や実践的経験が不足しがちです。多くの企業が即戦力を求めるなか、独学者は実務経験の不足を補う必要があります。
一方、専門学校では業界のニーズに合わせたカリキュラムと実践的なプロジェクト経験が得られます。したがって、効率的かつ確実にAIキャリアを築くには、専門教育機関での学習が有利といえるでしょう。

AIを使って活躍できる業界

AIが使われている仕事は、各業界で革新的な変化をもたらしています。以下では、AIがとくに大きな影響を与えている主要な業界を紹介します。

製造業

AIを活用した予知保全や品質管理により、生産効率が大幅に向上しています。

小売業

AIができる仕事（需要予測や個人化されたレコメンデーションシステム）により、顧客体験が向上し、売上アップにつながっています。

飲食、サービス業

AIを用いた顧客行動分析やチャットボットによる顧客対応の自動化が進んでいます。

物流業

AIを使った仕事（配送ルートの最適化や需要予測）により、配送効率が大幅に向上しています。

医療、福祉

AIを用いた画像診断支援や個別化医療の実現により、診断精度の向上と治療効果の改善が進んでいます。

不動産業

AIによる不動産価格予測や顧客マッチングにより、取引の効率化が進んでいます。

建設業

AIを用いた建築設計の最適化や工事進捗管理により、プロジェクトの効率化が図られています。

農業

AIを活用した精密農業や収穫予測により、生産性の向上と資源の効率的利用が実現しています。

金融、保険業

AIによるリスク分析や不正検知、自動化された投資助言などにより、サービスの質と効率が向上しています。

これらの例からわかるように、AIはさまざまな業界で革新的な変化をもたらし、効率性の向上や新たな価値の創造を実現しています。AIの活用は今後さらに拡大し、より多くの業界で重要な役割を果たすことが予想されます。

北海道ハイテクノロジー専門学校でAIのスペシャリストを目指そう

北海道ハイテクノロジー専門学校は、AIに関わる仕事を目指す学生にとって理想的な学習環境を提供しています。その理由は、最新の設備と多様な専攻、そして実践的なカリキュラムにあります。具体的には、WindowsとMacの2つに分かれた実習室があり、学生は最新のパソコンと開発環境で学習できます。
また、9つの専攻から選択できるため、AIと他分野を組み合わせた革新的なアイデアを生み出す機会も豊富です。さらに、システム設計やプログラミング言語、WEB制作など、AI関連の仕事に必要不可欠なスキルを学べる授業が充実しています。